6月19日上午，电气与自动化工程学院在百工楼540会议室举办教师访学报告会，顾苏杭博士赴香港理工大学访学结束后作学术报告。学院部分青年教师参加，报告会由科研副院长胡松主持。
会上，顾苏杭介绍了个人的研究方向、研究内容以及在香港理工大学电子计算系Chung Fu-Lai（钟富礼）教授课题组访学期间所取得的部分研究成果。围绕“面向构建新型卷积神经网络模型：人类视觉启发的新型卷积和池化方法”方向与参会教师进行分享。顾苏杭博士的报告指出：卷积神经网络 (CNN) 在深度学习中数据表示和分类能力良好，图像分类成果显著。但图像数据不确定性在 CNN 特征提取中逐层传播，影响模型分类性能，且现有改进的卷积和池化方法实现精准特征提取与分类仍具挑战。为此，研究整合人类周边视觉与模糊逻辑，形成受人类视觉启发的模糊卷积神经网络，并探索周边卷积与周边注意力机制并融入 CNN 卷积层和池化层，以增强数据表征能力。
胡松对顾苏杭博士访学期间的研究成果表示充分肯定，对其在深度学习方面的研究给予高度评价。他同时对学院青年博士提出要求，希望他们聚焦学院事业高质量发展的全局目标，积极谋划自身发展方向。青年博士们应多向经验丰富的教师请教，正确处理科研与教学、科研贡献与学科发展的关系，主动融入科研和教学团队，以此提升学术研究能力和教育教学水平，为推动学院高质量发展贡献自己的智慧和力量。
